哈希表使用 O(N) 空间复杂度存储数据,并且以 O(1) 时间复杂度求解问题。
Java 中的 HashSet 用于存储一个集合,可以查找元素是否在集合中。如果元素有穷,并且范围不大,那么可以用一个布尔数组来存储一个元素是否存在。例如对于只有小写字符的元素,就可以用一个长度为 26 的布尔数组来存储一个字符集合,使得空间复杂度降低为 O(1)。
Java 中的 HashMap 主要用于映射关系,从而把两个元素联系起来。HashMap 也可以用来对元素进行计数统计,此时键为元素,值为计数。和 HashSet 类似,如果元素有穷并且范围不大,可以用整型数组来进行统计。在对一个内容进行压缩或者其它转换时,利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。例如在一个简化 url 的系统中 [Leetcdoe : 535. Encode and Decode TinyURL (Medium)
Leetcode,利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射,使得不仅可以显示简化的 url,也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源�) / 力扣,利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射,使得不仅可以显示简化的 url,也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源�)
1. 数组中两个数的和为给定值
1. Two Sum (Easy)
可以先对数组进行排序,然后使用双指针方法或者二分查找方法。这样做的时间复杂度为 O(NlogN),空间复杂度为 O(1)。
用 HashMap 存储数组元素和索引的映射,在访问到 nums[i] 时,判断 HashMap 中是否存在 target - nums[i],如果存在说明 target - nums[i] 所在的索引和 i 就是要找的两个数。该方法的时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(N),使用空间来换取时间。
1 | public int[] twoSum(int[] nums, int target) { |
2. 判断数组是否含有重复元素
217. Contains Duplicate (Easy)
1 | public boolean containsDuplicate(int[] nums) { |
3. 最长和谐序列
594. Longest Harmonious Subsequence (Easy)
1 | Input: [1,3,2,2,5,2,3,7] |
和谐序列中最大数和最小数之差正好为 1,应该注意的是序列的元素不一定是数组的连续元素。
1 | public int findLHS(int[] nums) { |
4. 最长连续序列
128. Longest Consecutive Sequence (Hard)
1 | Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], |
要求以 O(N) 的时间复杂度求解。
1 | public int longestConsecutive(int[] nums) { |
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